EKOlogicznie, Racjonalnie, DOświadczalnie
Blog o tym, jak dane i ich wizualizacja mogą pomóc interpretować aspekty środowiskowe i nie tylko.
W praktyce wielokrotnie zdarza się, że gdy zaczynamy analizować otrzymany czy też pozyskany z różnych źródeł zbiór danych okazuje się, że w wielu miejscach spotykamy się z ich brakiem. Brakujące dane w zbiorze to jeden z elementów, na który musimy zwrócić uwagę na etapie przygotowania danych (ang. data preprocessing). Ciąg działań w uczeniu maszynowym przedstawiłem…
Ostatnia dekada w informatyce należy z pewnością do dziedziny, którą określa się jako uczenie maszynowe (ang. machine learning) i traktuje tę dziedzinę jako rodzaj sztucznej inteligencji, która z surowych danych wyodrębnia określone wzorce korzystając z przygotowanego algorytmu lub metody. System komputerowy uczy się, a następnie może być zdolny do podejmowania decyzji, tam gdzie np. brakuje…
Modelowanie i analiza danych zazwyczaj kończy się ich wizualizacją. Po co wizualizujemy? To bardzo ważne pytanie, bo przecież coś dzięki wizualizacji chcemy osiągnąć, do kogoś z tym przekazem chcemy dotrzeć. W czasach myślenia wizualnego dotarcie do określonej grupy odbiorców za pomocą historii opowiedzianej graficznie jest nie tylko atrakcyjniejsze, ale i efektywniejsze. W końcu zależy nam…
W 2019 roku (link do wpisu) po raz pierwszy sięgnąłem po raport dotyczący tzw. „stanu pokoju” w poszczególnych państwach świata, który od 2008 roku przygotowywany jest przez australijski instytut – Institute for Economics and Peace [1]. Wprowadzony przez ten instytut wskaźnik GPI (ang. Global Peace Index) mierzy stan pokoju według trzech kryteriów: poziomu bezpieczeństwa i ochrony społeczeństwa, zasięgu…