Blog o tym, jak dane i ich wizualizacja mogą pomóc interpretować aspekty środowiskowe i nie tylko.
Czy przed stosowaniem modeli uczenia maszynowego dane powinny zostać odpowiednio przekształcone, przetransformowane zgodnie z tytułem uczenie maszynowe matematyczna transformacja danych. Odpowiedź brzmi, nie jest to konieczne (aczkolwiek przy szeregach czasowych, odpowiedź może skłaniać się bardziej w kierunku konieczne 😉). To po co sobie zawracać tym głowę. A dlatego, że po pierwsze odpowiednie przetransformowanie danych może…
Projekt z Power Bi Desktop jest zazwyczaj trójstopniowy, w pierwszym kroku pobieramy dane, w drugim budujemy model, a w trzecim, ostatnim projektujemy dashboard, czyli dokonujemy szeroko pojętej wizualizacji danych pochodzących z przygotowanego modelu. W ramach tych kroków Power Bi Desktop daje tak dużo różnych możliwości, że nie sposób ich wszystkich przedstawić. Mam jednak nadzieję, że…
Jak już wiemy z poprzednich wpisów w uczeniu maszynowym wyróżniamy następujące rodzaje zmiennych: ilościowe, kategorialne oraz mieszane. I o ile ze zmiennymi ilościowymi (numerycznymi) modele radzą sobie dość dobrze, bo przecież w końcu operują na liczbach, to pozostałe rodzaje zmiennych dla opracowywanych modeli trzeba odpowiednio przygotować. Stąd też w obecnym wpisie kodowanie zmiennych kategorialnych będzie…
W praktyce wielokrotnie zdarza się, że gdy zaczynamy analizować otrzymany czy też pozyskany z różnych źródeł zbiór danych okazuje się, że w wielu miejscach spotykamy się z ich brakiem. Brakujące dane w zbiorze to jeden z elementów, na który musimy zwrócić uwagę na etapie przygotowania danych (ang. data preprocessing). Ciąg działań w uczeniu maszynowym przedstawiłem…
Ostatnia dekada w informatyce należy z pewnością do dziedziny, którą określa się jako uczenie maszynowe (ang. machine learning) i traktuje tę dziedzinę jako rodzaj sztucznej inteligencji, która z surowych danych wyodrębnia określone wzorce korzystając z przygotowanego algorytmu lub metody. System komputerowy uczy się, a następnie może być zdolny do podejmowania decyzji, tam gdzie np. brakuje…
Modelowanie i analiza danych zazwyczaj kończy się ich wizualizacją. Po co wizualizujemy? To bardzo ważne pytanie, bo przecież coś dzięki wizualizacji chcemy osiągnąć, do kogoś z tym przekazem chcemy dotrzeć. W czasach myślenia wizualnego dotarcie do określonej grupy odbiorców za pomocą historii opowiedzianej graficznie jest nie tylko atrakcyjniejsze, ale i efektywniejsze. W końcu zależy nam…
Ledwie minął termin na złożenie sprawozdania z wytworzonych odpadów w BDO, a już czas szykować się by rozliczyć opłaty z tytułu korzystania ze środowiska. Podmioty korzystające ze środowiska zobowiązane są do ustalenia we własnym zakresie, a następnie wniesienia należnych opłat z tytułu korzystania ze środowiska za poprzedni rok kalendarzowy w terminie do 31 marca roku…
W 2019 roku (link do wpisu) po raz pierwszy sięgnąłem po raport dotyczący tzw. „stanu pokoju” w poszczególnych państwach świata, który od 2008 roku przygotowywany jest przez australijski instytut – Institute for Economics and Peace [1]. Wprowadzony przez ten instytut wskaźnik GPI (ang. Global Peace Index) mierzy stan pokoju według trzech kryteriów: poziomu bezpieczeństwa i ochrony społeczeństwa, zasięgu…
Miejsce wytwarzania odpadów wiąże się z miejscem prowadzenia działalności. Nie inaczej jest w firmie remontowo-budowlanej, z tą tylko różnicą że zazwyczaj firma taka ma swoją siedzibę w jednej lokalizacji, a działalność prowadzi na terenie całej Polski. Przyjmiemy także, że firma jest „wytwórcą odpadów”, choć tak nie musi być. Na mocy ustawy o odpadach (ustawa -…
Rok 2020 to kolejny rok, w którym wskaźnik masowy nagromadzenia odpadów odniesiony do jednego mieszkańca, czyli ogólnie mówiąc wskaźnik pokazujący ile odpadów wytwarza każdy z nas, osiągnął kolejny rekord. Na jednego mieszkańca przypadało w 2020 r. średnio 342 kg wytworzonych odpadów komunalnych, co oznacza wzrost o około 10 kg w porównaniu z rokiem poprzednim. A…