Close
Prognozowanie ilości stwierdzonych przestępstw w gospodarce odpadami z art. 183 kodeksu karnego

Prognozowanie ilości stwierdzonych przestępstw w gospodarce odpadami z art. 183 kodeksu karnego

Rządowy projekt ustawy o zmianie niektórych ustaw w celu przeciwdziałania przestępczości środowiskowej znajduje się na ostatniej prostej. 22 lipca br. ustawę przekazano Prezydentowi i Marszałkowi Senatu. Należy zatem oczekiwać, że wkrótce zacznie ona funkcjonować w polskim systemie prawnym. Podstawowym celem projektowanej regulacji jest ochrona środowiska naturalnego przed szkodliwymi działaniami, spełniającymi znamiona przestępstw lub wykroczeń przeciwko…

Geokodowanie i wizualizacja instalacji posiadających pozwolenie zintegrowane

Geokodowanie i wizualizacja instalacji posiadających pozwolenie zintegrowane

W ostatnim czasie na portalu Otwarte Dane, w kategorii Środowisko została zamieszczona aktualizacja listy instalacji posiadających pozwolenie zintegrowane. O tym czym jest to narzędzie w ochronie środowiska pisałem już trzy lata temu. Zainteresowanych szczegółami oczywiście odsyłam do tego wpisu, gdzie wyjaśniam w przypadku jakich instalacji wymaga się uzyskania takiego pozwolenia. Przy okazji będzie to też…

Śmieci produkujemy na potęgę (coroczna aktualizacja)

Śmieci produkujemy na potęgę (coroczna aktualizacja)

Co by dużo nie mówić, trend wzrostowy w ilości wytwarzanych odpadów komunalnych ma się w najlepsze. Opublikowanie dane nie pozostawiają żadnych złudzeń. W 2021 roku statystyczny mieszkaniec Polski wyprodukował średnio 359,1 kg odpadów komunalnych. W tym cyklu opublikowano poprzednio: Także porównując tę wartość do zeszłorocznej mamy blisko 17 kg więcej. Dla przypomnienia wskaźnik ten za…

Uczenie maszynowe: matematyczna transformacja danych

Uczenie maszynowe: matematyczna transformacja danych

Czy przed stosowaniem modeli uczenia maszynowego dane powinny zostać odpowiednio przekształcone, przetransformowane zgodnie z tytułem uczenie maszynowe matematyczna transformacja danych. Odpowiedź brzmi, nie jest to konieczne (aczkolwiek przy szeregach czasowych, odpowiedź może skłaniać się bardziej w kierunku konieczne 😉). To po co sobie zawracać tym głowę. A dlatego, że po pierwsze odpowiednie przetransformowanie danych może…

Publikacyjnie z Power Bi Desktop

Publikacyjnie z Power Bi Desktop

Projekt z Power Bi Desktop jest zazwyczaj trójstopniowy, w pierwszym kroku pobieramy dane, w drugim budujemy model, a w trzecim, ostatnim projektujemy dashboard, czyli dokonujemy szeroko pojętej wizualizacji danych pochodzących z przygotowanego modelu. W ramach tych kroków Power Bi Desktop daje tak dużo różnych możliwości, że nie sposób ich wszystkich przedstawić. Mam jednak nadzieję, że…

Uczenie maszynowe: przygotowanie danych – kodowanie zmiennych kategorialnych

Uczenie maszynowe: przygotowanie danych – kodowanie zmiennych kategorialnych

Jak już wiemy z poprzednich wpisów w uczeniu maszynowym wyróżniamy następujące  rodzaje zmiennych: ilościowe, kategorialne oraz mieszane.  I o ile ze zmiennymi ilościowymi (numerycznymi) modele radzą sobie dość dobrze, bo przecież w końcu operują na liczbach, to pozostałe rodzaje zmiennych dla opracowywanych modeli trzeba odpowiednio przygotować. Stąd też w obecnym wpisie kodowanie zmiennych kategorialnych będzie…

Uczenie maszynowe: przygotowanie danych – brakujące dane

Uczenie maszynowe: przygotowanie danych – brakujące dane

W praktyce wielokrotnie zdarza się, że gdy zaczynamy analizować otrzymany czy też pozyskany z różnych źródeł zbiór danych okazuje się, że w wielu miejscach spotykamy się z ich brakiem. Brakujące dane w zbiorze to jeden z elementów, na który musimy zwrócić uwagę na etapie przygotowania danych (ang. data preprocessing). Ciąg działań w uczeniu maszynowym przedstawiłem…

Uczenie maszynowe: przygotowanie danych – wprowadzenie

Uczenie maszynowe: przygotowanie danych – wprowadzenie

Ostatnia dekada w informatyce należy z pewnością do dziedziny, którą określa się jako uczenie maszynowe (ang. machine learning) i traktuje tę dziedzinę jako rodzaj sztucznej inteligencji, która z surowych danych wyodrębnia określone wzorce korzystając z przygotowanego algorytmu lub metody. System komputerowy uczy się, a następnie może być zdolny do podejmowania decyzji, tam gdzie np. brakuje…

Wizualizacja w Power BI na przykładzie emisji ditlenku węgla

Wizualizacja w Power BI na przykładzie emisji ditlenku węgla

Modelowanie i analiza danych zazwyczaj kończy się ich wizualizacją. Po co wizualizujemy? To bardzo ważne pytanie, bo przecież coś dzięki wizualizacji chcemy osiągnąć, do kogoś z tym przekazem chcemy dotrzeć. W czasach myślenia wizualnego dotarcie do określonej grupy odbiorców za pomocą historii opowiedzianej graficznie jest nie tylko atrakcyjniejsze, ale i efektywniejsze. W końcu zależy nam…

Czas rozliczyć opłaty z tytułu korzystania ze środowiska

Czas rozliczyć opłaty z tytułu korzystania ze środowiska

Ledwie minął termin na złożenie sprawozdania z wytworzonych odpadów w BDO, a już czas szykować się by rozliczyć opłaty z tytułu korzystania ze środowiska. Podmioty korzystające ze środowiska zobowiązane są do ustalenia we własnym zakresie, a następnie wniesienia należnych opłat z tytułu korzystania ze środowiska za poprzedni rok kalendarzowy w terminie do 31 marca roku…