EKOlogicznie, Racjonalnie, DOświadczalnie
Blog o tym, jak dane i ich wizualizacja mogą pomóc interpretować aspekty środowiskowe i nie tylko.
Zacznijmy od tego czym są obserwacje odstające. Zgodnie z definicją zawartą w wikipedia.pl obserwacja odstająca to po prostu obserwacja relatywnie odległa od pozostałych elementów próby. Innymi słowy obserwacja, posiadająca nietypową wartość zmiennej objaśniającej (niezależnej) przez co może zniekształcać nasze analizy, a co gorsza nawet naruszać założenia przyjęte pod analizy. Biorąc zatem pod uwagę problemy, jakie…
Czy przed stosowaniem modeli uczenia maszynowego dane powinny zostać odpowiednio przekształcone, przetransformowane zgodnie z tytułem uczenie maszynowe matematyczna transformacja danych. Odpowiedź brzmi, nie jest to konieczne (aczkolwiek przy szeregach czasowych, odpowiedź może skłaniać się bardziej w kierunku konieczne 😉). To po co sobie zawracać tym głowę. A dlatego, że po pierwsze odpowiednie przetransformowanie danych może…
Jak już wiemy z poprzednich wpisów w uczeniu maszynowym wyróżniamy następujące rodzaje zmiennych: ilościowe, kategorialne oraz mieszane. I o ile ze zmiennymi ilościowymi (numerycznymi) modele radzą sobie dość dobrze, bo przecież w końcu operują na liczbach, to pozostałe rodzaje zmiennych dla opracowywanych modeli trzeba odpowiednio przygotować. Stąd też w obecnym wpisie kodowanie zmiennych kategorialnych będzie…
W praktyce wielokrotnie zdarza się, że gdy zaczynamy analizować otrzymany czy też pozyskany z różnych źródeł zbiór danych okazuje się, że w wielu miejscach spotykamy się z ich brakiem. Brakujące dane w zbiorze to jeden z elementów, na który musimy zwrócić uwagę na etapie przygotowania danych (ang. data preprocessing). Ciąg działań w uczeniu maszynowym przedstawiłem…
Ostatnia dekada w informatyce należy z pewnością do dziedziny, którą określa się jako uczenie maszynowe (ang. machine learning) i traktuje tę dziedzinę jako rodzaj sztucznej inteligencji, która z surowych danych wyodrębnia określone wzorce korzystając z przygotowanego algorytmu lub metody. System komputerowy uczy się, a następnie może być zdolny do podejmowania decyzji, tam gdzie np. brakuje…